KMU meets AI #5

Automatisierung mit KI-Agenten: Der Weg zu messbaren Ergebnissen

KI ist in vielen Unternehmen angekommen – messbare Produktivitäts- und Wettbewerbsvorteile bleiben jedoch vielfach noch aus. Zwischen ersten Pilotprojekten und nachhaltigem Geschäftsnutzen liegt die entscheidende Frage: Wie lässt sich KI unabhängig von Unternehmensgröße und Anwendungsfall wirksam in operative Prozesse integrieren? Schlüsselfaktor für reale Produktivitätsgewinne sind KI-Agenten. Sie automatisieren nicht nur einzelne Arbeitsschritte, sondern steuern komplexe Prozesse eigenständig: Sie analysieren Aufgaben, zerlegen sie in Teilprozesse, greifen auf relevante Daten und Systeme zu und leiten daraus die nächsten Aktionen ab. Damit schaffen KI-Agenten die Grundlage für skalierbare Automatisierung, effizientere Abläufe und einen messbaren Beitrag zur Wertschöpfung.

Die Stadt Hürth möchte gemeinsam mit dem AI Village und der Wirtschaftsförderung Rhein-Erft den Strukturwandel im Rheinischen Revier und in der Region aktiv unterstützen. Mit dem Format KMU meets AI wurde eine Plattform für die Vernetzung von Unternehmen, kommunalen Akteuren, Organisationen, Verbänden und wissenschaftlichen Einrichtungen geschaffen. Die aktuelle Ausgabe macht Automatisierungspotenziale durch KI sichtbar, stellt Best-Practices und Erfahrungen aus echten Projekten vor und ermöglicht den direkten Austausch mit Lösungsanbietern und Experten zu konkreten KI-Anwendungsfällen.

Dr. Stefan Rüping, Abteilungsleiter Knowledge Discovery beim Fraunhofer IAIS, zeigt in seinem Vortrag, wie KI-Agenten funktionieren, worin sie sich von Chatbots unterscheiden, welche Anwendungsfälle es gibt und wann die klassische Automatisierung die bessere Wahl ist. Darüber hinaus erläutert er, welche Komponenten eine agentische Architektur benötigt, um ein einsatzfähiges, KI-basiertes System zur Prozessautomatisierung zu entwickeln. Anschließend vertieft Dr. Christopher Harms von SKOPOS ELEMENTS die Praxisbeispiele. Er zeigt, wie KI-Agenten den Zugang zu Unternehmensdaten verändern und wie Mitarbeitende per natürlicher Sprache auf Daten zugreifen können – ohne komplexe Dashboards oder SQL-Kenntnisse. Anhand eines Kundenprojekts mit Vodafone wird deutlich, wann KI-Agenten einen echten Mehrwert schaffen, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten und welche Voraussetzungen Unternehmen für einen erfolgreichen Einsatz schaffen sollten. Abschließend geht Dr. Lukas Brinkmeyer von ControlExpert in einem weiteren Unternehmensbeispiel auf die Herausforderungen der End-to-End-Automatisierung von komplexen Prozessen in der Kfz-Schadenregulierung mittels KI-Agenten ein. Für den Schritt vom Prototypen in den Produktivbetrieb ist eine zuverlässige agentische Architektur notwendig, die mehrere spezialisierte KI-Agenten nutzt, die Prozesswissen, Fachsysteme und KI-Modelle über eine persistente Zustandsrepräsentation koordinieren, statt eine starre Workflow-Logik nachzubilden.

In den Praxisstationen besteht die Chance, direkt mit Lösungsanbietern ins Gespräch zu kommen und beim Fraunhofer IAIS, Conventic, Regulight mit START Hürth, Sodefa und Technologique konkrete Anwendungsfälle und Möglichkeiten von agentischer KI kennenzulernen.

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