Souveränes Hosting von LLMs & Anwendungs-Umgebungen: Infrastruktur-Stacks für den KI-Betrieb
Der produktive Einsatz generativer KI erfordert fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud-, On-Premises- und hybriden Betriebsmodellen. Die Session zeigt, welche Infrastruktur-Stacks sich für den Betrieb von Large Language Models (LLMs) eignen und wie tragfähige Betriebsmodelle entwickelt werden können. AIOps-Ansätze verbinden Entwicklung, Integration und Betrieb zu einem durchgängigen Lebenszyklus für KI-Anwendungen.
Inhalte der Session
Cloud oder On-Premises? Strategische und wirtschaftliche Abwägungen
Technische Anforderungen für den Betrieb von LLMs im Unternehmen
Hybride Architekturen: Kombination aus Flexibilität und Kontrolle
Praxisbeispiele zu AIOps mit Prozessen und Architekturen verschiedener LLM-Anwendungen
Nutzen für Unternehmen
Teilnehmende erhalten einen strukturierten Überblick für den Aufbau souveräner KI-Infrastrukturen sowie Einblicke in erprobte Architekturansätze.
Arbeitet als Leiter des Teams für Machine Learning Operations am Fraunhofer IAIS.
NOCH FRAGEN ZU UNSEREN WEITERBILDUNGEN?
Wir helfen Ihnen gerne weiter! Nutzen Sie das folgende Formular, um uns Ihre Fragen rund um Inhalte, Teilnahmevoraussetzungen, Anmeldung oder Ablauf der Weiterbildungen zu stellen.
Bitte beachten Sie: Dieses Formular dient ausschließlich für Anfragen zu unseren Weiterbildungsangeboten.