Neuronale Netze mit Python

Der Kurs gibt, aufbauend auf das Grundlagen-Modul „KI-Anwendungen mit Python“, eine umfassende Einführung in den Bereich der Neuronalen Netze in Theorie und Praxis. Dabei werden die mathematischen Grundlagen und speziellen Architekturen Neuronaler Netze ausgehend vom einfachen Perzeptron-Verfahren, über künstliche Neuronale Netze bis hin zu speziellen Verfahren wie Recurrent bzw. Convolutional Neuronal Networks betrachtet.

Die praktische Umsetzung an ausgewählten Beispielen zur Klassifikation von Bild- und numerischen Daten erfolgt anhand ausgewählter Datensätze in der Programmiersprache Python.

Inhalte

Der zweitägige Kurs umfasst folgende vier Module:

1. Modul: Einführung in das Thema KI und Machine Learning

2. Modul: Perceptron als Grundlage für neuronale Netze

3. Modul: Prominente Beispiele für Neuronale Netz-Topologien: Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network

4. Modul: Grundlagen neuronaler Netze für generative KI (Transformer-Architekturen)

Abschluss

Die Teilnehmenden erhalten nach erfolgreicher Absolvierung des Kurses ein Zertifikat.

Kursgebühren

• Für Teilnehmende aus dem Rheinischen Revier (Kreis Düren, Kreis Euskirchen, Kreis Heinsberg, Rhein-Erft-Kreis, Rhein-Kreis Neuss, Städteregion Aachen und Stadt Mönchengladbach): kostenfrei
• Für Teilnehmende außerhalb des Rheinischen Reviers: 70,00 € (keine USt.)

Voraussetzung für Teilnehmende

• eigener Laptop,
• Programmiererfahrung ist wünschenswert, aber nicht Voraussetzung