Künstliche Intelligenz gewinnt immer mehr mediale Aufmerksamkeit und Relevanz in Wirtschaft und Forschung: KI erstellt Prognosen aus unseren Unternehmensdaten, klassifiziert Tumorarten und trifft Entscheidungen in der Logistik. Doch was genau steckt hinter Künstliche Intelligenz? Wie kann ich selbst KI-Anwendungen für meine Daten generieren, und kann ich meinen KI-Anwendungen trauen?
Diese Fragen werden Ihnen in vier abgeschlossenen Moduleinheiten vermittelt.
Der Kurs gibt eine Einführung in das Themenfeld Künstliche Intelligenz in Theorie und Praxis für numerische Daten mit der Programmiersprache Python. Entlang des KI-Workflows wird das notwendige mathematische und programmiertechnische Grundwissen beginnend bei der Datenvorverarbeitung über die Lernverfahren für Vorhersagen, Klassifikationen und Mustererkennung bis hin zur Evaluation der KI-Anwendungen vermittelt. Im Rahmen des Kurses wird in die Programmiersprache Python eingeführt.
Inhalte
Der zweitägige Kurs umfasst folgende vier Module mit jeweils drei Zeitstunden:
1. Modul: Begriff der Künstliche Intelligenz und Einführung in Python
2. Modul: Datenvorverarbeitung und Methoden für Vorhersagen
3. Modul: Methoden zur Klassifikation
4. Modul: Methoden zur Mustererkennung und Optimierung
Abschluss
Die Teilnehmenden erhalten nach erfolgreicher Absolvierung des Kurses ein Zertifikat.
Kursgebühren
Für Teilnehmende aus dem Rheinischen Revier (Kreis Düren, Kreis Euskirchen, Kreis Heinsberg, Rhein-Erft-Kreis, Rhein-Kreis Neuss, Städteregion Aachen und Stadt Mönchengladbach): kostenfrei
Für Teilnehmende außerhalb des Rheinischen Reviers: 70,00 € (keine USt.)
Voraussetzung für Teilnehmende
eigener Laptop,
Programmiererfahrung ist wünschenswert, aber nicht Voraussetzung
Vizepräsidentin Forschung und Transfer; Studiengangsleiterin Bachelor Informatik; Professorin für Mathematik, Verfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz sowie objektorientierte Programmierung
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